Word Embeddings

Word2Vec 是一種用於學習詞向量（word embeddings）的模型，透過神經網路將詞彙與其語義轉換為向量。Word2Vec 提供 CBOW 與 Skip-gram 兩種訓練方法，並透過 Negative Sampling 和 Subsampling 技術提升效率。本文章將介紹 Word2Vec 的基本原理與訓練方法。