Pandas 交叉表（Crosstab）

交叉表（Crosstab）顯示兩個變數的值的次數分佈（frequency distribution ），可以用於找出兩個變數間是否有關聯。pandas.crosstab() 可以幫我們計算交叉表，並且顯示漂亮的表格。

pandas.crosstab(
    index,
    columns,
    values=None,
    rownames=None,
    colnames=None,
    aggfunc=None,
    margins=False,
    margins_name='All',
    dropna=True,
    normalize=False
)

• index：顯示於列（rows）的值。型態為 array-like、Series、list of arrays/Series。
• columns：顯示於行（columns）的值。型態為 array-like、Series、list of arrays/Series。
• margins：顯示列和行的小計（subtotals）。

範例

以下的資料是從 Women Entrepreneurship and Labor Force 取得，我們只擷取部分的資料。

完整程式碼可以在 下載。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    np.array([
        ['Austria', 'Developed', 'Member', 'Euro'],
        ['Spain', 'Developed', 'Member', 'Euro'],
        ['Japan', 'Developed', 'Not Member', 'National Currency'],
        ['Argentina', 'Developing', 'Not Member', 'National Currency'],
        ['Bolivia', 'Developing', 'Not Member', 'National Currency'],
        ['Taiwan', 'Developed', 'Not Member', 'National Currency'],
    ]),
    columns=['Country', 'Level of development', 'European Union Membership', 'Currency']
)
pd.crosstab(df['Level of development'], df['European Union Membership'])

pd.crosstab(df['Level of development'], df['European Union Membership'], margins=True)

pd.crosstab(df["Level of development"], [df['European Union Membership'], df['Currency']])