邏輯回歸（Logistic Regression）
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Wayne
Logistic regression 是一個資料分析技術，被用來做分類（classification）。它大概是分類演算法中最簡單的模型。因此，很適合當初學者的第一個分類演算法。
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邏輯回歸（Logistic Regression）
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Logistic regression 是一個資料分析技術，被用來做分類（classification）。它大概是分類演算法中最簡單的模型。因此，很適合當初學者的第一個分類演算法。
特徵縮放（Feature Scaling）
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在機器學習中，在我們將資料拿來訓練模型之前，通常要先對資料做特徵縮放（feature scaling）。本文章將介紹一些 feature scaling 的方法。
線性回歸（Linear Regression）
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