Python 箱型圖／小提琴圖（Box/Violin Plot）
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Wayne
箱型圖（Box Plots）／小提琴圖（Violin Plots）是一個能夠很好地表現資料的分佈情況的統計圖。我們將在本文章中介紹如何用 Python 的 Matplotlib、Seaborn、和 Plotly Express 套件來繪製箱型圖與小提琴圖。
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Machine Learning
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Python 圓餅圖／環狀圖／放射環狀圖（Pie/Donut/Sunburst Charts）
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圓餅圖（Pie charts）／環狀圖（Donut charts）／放射環狀圖（Sunburst Charts）常用於描述數量或百分比之間的相對關係。我們將介紹如何利用 Python 的 Matplotlib 和 Plotly Express 套件來繪製圓餅圖。
Python 熱圖（Heatmaps）
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熱圖（Heatmaps）常常用來顯示資料的相關係數（correlation coefficient）。本文章中，我們將介紹如何使用 Python 的 Matplotlib、Seaborn、以及 Plotly Express 套件來繪製熱圖。
Python 散佈圖／折線圖（Scatter/Line Charts）
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本文章中，我們將介紹如何使用 Python 的 Matplotlib、Seaborn、以及 Plotly Express 套件來繪製散佈圖（Scatter Charts）與折線圖（Line Charts）。
Python 長條圖（Bar Charts）
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長條圖（Bar Chart）是常用的統計圖表。Python 有很多套件可以輕鬆地將資料繪製成長條圖。我們將介紹 Matplotlib、Seaborn、以及 Plotly Express 這三個套件。
SciPy 斯皮爾曼相關係數（Spearman Correlation Coefficient）
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斯皮爾曼相關係數（Spearman Correlation Coefficient）是一種無母數（nonparametric）方法。它將兩個變數分別依大小排序後的等級（rank），再以各等級差進行計算，以衡量兩變數的相關性。
SciPy 曼－惠特尼Ｕ檢定（Mann-Whitney U Test）
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曼－惠特尼Ｕ檢定（Mann-Whitney U Test）是一種無母數檢定（nonparametric test）。它將兩個樣本的資料先合併，再依照大小排序的等級（rank）來測定兩個母群體在分佈上是否相同。
SciPy 卡方檢定（Chi-Square Test）
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卡方檢定（Chi-Square Test）根據觀察次數（observed frequencies）測定在交叉表裡的變數是否有無關聯。SciPy 的 chi2_contingency() 可以幫我們快速計算 chi-square statistic 和 p-value。
Pandas 交叉表（Crosstab）
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交叉表（Crosstab）顯示兩個變數的值的次數分佈（frequency distribution ），可以用於找出兩個變數間是否有關聯。pandas.crosstab() 可以幫我們計算交叉表，並且顯示漂亮的表格。
