卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）
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Wayne
卷積神經網路（convolutional neural networks, CNN）是一個基於神經網路（neural networks）的電腦視覺和影像處理方法。在本文章中，我們將介紹 CNN 裡各種層（layers）的原理。
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卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）
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在 Android 上使用 ONNX Runtime 執行 YOLOv8 模型
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Open Neural Network Exchange (ONNX) 是由數個大廠合作定義的模型格式。而 ONNX Runtime 是一個可以執行 ONNX 模型的 library，它是微軟開發的。它支援多個平台，包含 Android。
在 Android 上使用 PyTorch 執行 YOLOv8 模型
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PyTorch 是一個由 Meta 所開發的機器學習 library。YOLOv8 內部也是使用 Pytorch。除了 Python 環境之外，我們現在也可以在非 Python 的環境中使用 PyTorch。本文章將藉由建立一個企鵝偵測的 app 來介紹如何在 Android 上使用 PyTorch。
Non Maximum Suppression (NMS)
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Non maximum suppression 是一個在物件偵測中使用的技術，用來過濾物件偵測演算法產生出的 bounding boxes。如果不使用 NMS 的話，我們將會得到一張有密密麻麻的框框的圖片。
YOLOv8 物件偵測教學
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YOLO (You Only Look Once) 是一個熱門的物件偵測模型。它的高效能與高準確率，使得它快速地走紅。本文章將介紹如何使用 YOLOv8 來做物件偵測。
